트랜잭션과 락(Lock), 개념부터 차이까지 한 번에 정리

데이터베이스를 설계하거나 다룰 때 반드시 알아야 할 개념이 바로 트랜잭션과 락이다.
두 개념은 혼동되기 쉬우나, 각각의 역할과 목적은 명확히 다르다.

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✅ 트랜잭션(Transaction)이란?

• 데이터베이스에서 하나의 논리적 작업 단위
• 모두 성공하거나, 모두 실패해야 한다 (All or Nothing)
• 4가지 특성 ACID를 만족해야 한다
  • Atomicity(원자성): 전부 성공하거나 전부 실패
  • Consistency(일관성): 작업 전후 데이터의 일관성 유지
  • Isolation(고립성): 동시에 실행돼도 각 트랜잭션은 독립
  • Durability(지속성): 완료된 트랜잭션은 영구 반영

https://time-memorizer.tistory.com/272

ACID란? 트랜잭션의 4가지 특성 완벽 이해

 

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✅ 락(Lock)이란?

• 동시에 여러 트랜잭션이 같은 데이터에 접근하는 것을 제어하는 기술
• 충돌 방지를 위한 동시성 제어(concurrency control) 수단

종류:

• 공유락(Shared Lock): 읽기 가능, 쓰기는 불가
• 배타락(Exclusive Lock): 읽기, 쓰기 모두 제한
• 낙관적 락: 충돌이 없을 거라 가정, 나중에 확인
• 비관적 락: 충돌을 피하려 미리 잠금

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✅ 예시로 이해하기

트랜잭션 예시 (Java 기준)

try {
  connection.setAutoCommit(false);
  updateUserBalance();
  insertTransactionHistory();
  connection.commit();
} catch (Exception e) {
  connection.rollback();
}

락 적용 예시

• 트랜잭션 내에서 특정 행(Row)에 배타락이 걸려 있으면,
  다른 사용자는 해당 데이터에 접근하지 못하고 대기 상태가 된다.

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✅ 트랜잭션 vs 락, 정리

구분	트랜잭션	락
목적	논리적 작업 단위 유지	동시성 제어 및 충돌 방지
개념	여러 쿼리를 하나로 묶는 단위	데이터 접근 제한 수단
위치	DBMS 로직 상에서 처리	DB 내부 또는 애플리케이션에서 적용
대표 기술	COMMIT, ROLLBACK	Shared Lock, Exclusive Lock

 

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트랜잭션은 신뢰성 있고 정확한 데이터 처리를 위한 핵심 개념이며,
락은 그런 트랜잭션을 안정적으로 실행하기 위한 도구이다.
두 개념을 연결해서 이해하면 실무나 시험에서도 훨씬 수월해진다.

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