관계 대수와 관계 해석의 차이, SQL과 무슨 관련이 있을까?

데이터베이스에서 질의를 표현하는 방법은 크게 **관계 대수(Relational Algebra)**와
관계 해석(Relational Calculus) 두 가지가 있다.
둘 다 원하는 데이터를 추출하는 방법이지만, 표현 방식과 개념이 다르다.

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✅ 관계 대수란?

관계 대수는 데이터를 어떻게 처리할지를 단계적으로 정의하는 방식이다.
즉, 절차적 언어로 테이블 간의 연산 과정을 명시한다.

예를 들어, 두 테이블을 조인하거나 조건을 걸어 필터링하는 작업이 모두 관계 대수 연산이다.

📌 주요 연산

• σ(Selection): 조건에 맞는 튜플 선택 → σ(age > 20)(Student)
• π(Projection): 특정 속성 추출 → π(name, age)(Student)
• ∪, ∩, −: 집합 연산
• ×(카티션 프로덕트)
• ⨝(조인)

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✅ 관계 해석이란?

관계 해석은 원하는 데이터가 어떤 조건을 만족해야 하는지를 선언적으로 정의한다.
즉, “이런 조건을 만족하는 데이터가 필요하다”고만 말하고,
어떻게 처리할지는 DBMS가 결정한다.

📌 예시 표현

{ S.name | ∃R (S.ID = R.ID ∧ R.score > 80) }

→ 점수가 80점 넘는 학생의 이름을 구하는 질의

관계 해석은 비절차적 언어이기 때문에
사용자가 원하는 결과만 정의하면 된다.

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✅ 비교 요약표

항목	관계 대수	관계 해석
언어 유형	절차적 언어	선언적 언어
초점	데이터를 어떻게 처리할지	무엇을 얻을지 조건으로 명시
연산자	조인, 선택, 투영 등 명시	수학적 조건식 사용
SQL과의 연관	SQL의 내부 동작과 유사	SQL의 외형적 질의와 유사
예시	σ(age>20)(Student)	{ s

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✅ 결론

관계 대수는 ‘과정 중심’, 관계 해석은 ‘결과 중심’ 개념이다.
SQL은 이 둘의 특징을 모두 반영해서 설계된 언어이며,
관계형 데이터베이스를 다루는 데 있어 기본 개념으로 매우 중요하다.

이 차이를 이해하면 정보처리기사 문제뿐만 아니라
실제 SQL 작성 시에도 더 명확한 사고를 할 수 있게 된다.

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